Главное меню
Объявления

 

Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение (2018)

автор: didl3  |  31-05-2018, 11:43  |  Просмотров: 1 728    

Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение (2018)
Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Название: Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Автор: Плас Дж. Вандер
Год: 2018
Жанр: компьютерная
Серия: Бестселлеры O'Reilly
Издательство: Питер
Язык: Русский

Формат: pdf, epub
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 576
Размер: 34 MB
Пароль на архив: нет
Информация для восстановления: 5%
Скачать Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение (2018)


Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Все материалы на данном сайте предназначены исключительно для ознакомления без целей коммерческого использования.
Материалы, размещенные на сайте www.fotovideoeffect.com, принадлежат авторам, которые их разместили.
Администрация сайта ответственности за них не несёт.
Если Вы считаете, что какой-либо из материалов нарушает ваши права, свяжитесь с администрацией.

 
Наши партнеры

Полезные статьи

Личный кабинет
Имя пользователя :
Пароль :
 

Регистрация  |   Восстановление пароля
Интересное в сети

Архив новостей
Апрель 2024 (391)
Март 2024 (672)
Февраль 2024 (290)
Январь 2024 (245)
Декабрь 2023 (784)
Ноябрь 2023 (839)
Наши друзья

Популярное